comfyui main.py 参数

选项	描述
-h, --help	显示此帮助信息并退出。
--listen [IP]	指定监听的IP地址（默认：127.0.0.1）。可以使用逗号分隔多个IP地址。如果没有提供参数，则默认为0.0.0.0,::（监听所有IPv4和IPv6）。
--port PORT	设置监听端口。
--tls-keyfile TLS_KEYFILE	TLS (SSL) 密钥文件路径。启用TLS，使应用程序可通过https://…访问。需要同时提供—tls-certfile。
--tls-certfile TLS_CERTFILE	TLS (SSL) 证书文件路径。启用TLS，使应用程序可通过https://…访问。需要同时提供—tls-keyfile。
--enable-cors-header [ORIGIN]	启用CORS（跨域资源共享），可选指定来源或默认允许所有来源’*‘。
--max-upload-size MAX_UPLOAD_SIZE	设置最大上传文件大小（MB）。
--base-directory BASE_DIRECTORY	设置ComfyUI基础目录，用于models、custom_nodes、input、output、temp和user目录。
--extra-model-paths-config PATH [PATH ...]	加载一个或多个extra_model_paths.yaml文件。
--output-directory OUTPUT_DIRECTORY	设置ComfyUI输出目录。覆盖—base-directory。
--temp-directory TEMP_DIRECTORY	设置ComfyUI临时目录（默认在ComfyUI目录中）。覆盖—base-directory。
--input-directory INPUT_DIRECTORY	设置ComfyUI输入目录。覆盖—base-directory。
--auto-launch	自动在默认浏览器中启动ComfyUI。
--disable-auto-launch	禁止自动启动浏览器。
--cuda-device DEVICE_ID	设置此实例使用的CUDA设备ID。
--cuda-malloc	启用cudaMallocAsync（适用于torch 2.0及以上版本，默认启用）。
--disable-cuda-malloc	禁用cudaMallocAsync。
--force-fp32	强制使用fp32（如果这能让你的GPU工作更好，请报告它）。
--force-fp16	强制使用fp16。
--fp32-unet	在fp32中运行扩散模型。
--fp64-unet	在fp64中运行扩散模型。
--bf16-unet	在bf16中运行扩散模型。
--fp16-unet	在fp16中运行扩散模型。
--fp8_e4m3fn-unet	将unet权重存储在fp8_e4m3fn中。
--fp8_e5m2-unet	将unet权重存储在fp8_e5m2中。
--fp16-vae	在fp16中运行VAE，可能导致黑色图像。
--fp32-vae	在全精度fp32中运行VAE。
--bf16-vae	在bf16中运行VAE。
--cpu-vae	在CPU上运行VAE。
--fp8_e4m3fn-text-enc	将文本编码器权重存储在fp8（e4m3fn变体）中。
--fp8_e5m2-text-enc	将文本编码器权重存储在fp8（e5m2变体）中。
--fp16-text-enc	将文本编码器权重存储在fp16中。
--fp32-text-enc	将文本编码器权重存储在fp32中。
--force-channels-last	在推理模型时强制使用channels last格式。
--directml [DIRECTML_DEVICE]	使用torch-directml。
--oneapi-device-selector SELECTOR_STRING	设置此实例使用的oneAPI设备。
--disable-ipex-optimize	禁用加载Intel扩展PyTorch模型时的ipex.optimize默认设置。
--preview-method [none,auto,latent2rgb,taesd]	默认采样节点预览方法。
--preview-size PREVIEW_SIZE	设置采样节点的最大预览尺寸。
--cache-classic	使用旧风格（激进）缓存。
--cache-lru CACHE_LRU	使用LRU缓存，最多缓存N个节点结果。可能使用更多RAM/VRAM。
--use-split-cross-attention	使用分割交叉注意力优化。当使用xformers时忽略。
--use-quad-cross-attention	使用子二次交叉注意力优化。当使用xformers时忽略。
--use-pytorch-cross-attention	使用新的pytorch 2.0交叉注意力函数。
--use-sage-attention	使用sage注意力。
--use-flash-attention	使用FlashAttention。
--disable-xformers	禁用xformers。
--force-upcast-attention	强制启用注意力提升精度，如果修复了黑色图像请报告。
--dont-upcast-attention	禁用所有注意力提升精度。仅调试时必要。
--gpu-only	将所有内容（文本编码器/CLIP模型等…）存储和运行在GPU上。
--highvram	默认情况下，在使用后卸载模型到CPU内存。此选项保持它们在GPU内存中。
--normalvram	如果低显存被自动启用，强制使用正常显存。
--lowvram	将unet拆分为部分以使用更少的显存。
--novram	当低显存不够用时。
--cpu	使用CPU进行所有操作（慢）。
--reserve-vram RESERVE_VRAM	设置要保留给操作系统/其他软件使用的显存GB数量。默认根据您的操作系统保留一些数量。
--default-hashing-function {md5,sha1,sha256,sha512}	允许您选择用于重复文件名/内容比较的哈希函数。默认是sha256。
--disable-smart-memory	强制ComfyUI积极地卸载到普通RAM而不是在可能的情况下保持模型在VRAM中。
--deterministic	让PyTorch在可能的情况下使用较慢的确定性算法。注意，这可能不会在所有情况下使图像确定性。
--fast [FAST ...]	启用一些未经测试且可能降低质量的优化。—fast不带参数则启用所有优化。您可以传递特定优化列表以仅启用特定优化。当前有效优化：fp16_accumulation fp8_matrix_mult
--dont-print-server	不打印服务器输出。
--quick-test-for-ci	CI快速测试。
--windows-standalone-build	Windows独立构建：启用大多数人在使用独立Windows构建时可能会喜欢的一些便利功能（如启动时自动打开页面）。
--disable-metadata	禁止保存提示元数据到文件。
--disable-all-custom-nodes	禁止加载所有自定义节点。
--multi-user	启用按用户存储。
--verbose [{DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL}]	设置日志级别
--log-stdout	将正常进程输出发送到标准输出而不是标准错误（默认）。
--front-end-version FRONT_END_VERSION	指定要使用的前端版本。该命令需要互联网连接才能从GitHub发布版查询和下载可用的前端实现。版本字符串应采用以下格式：[repoOwner]/[repoName]@[version]其中版本是一个有效的版本号或”latest”（例如：“1.0.0”)
--front-end-root FRONT_END_ROOT	存储前端的本地文件系统路径。覆盖—front-end-version。
--user-directory USER_DIRECTORY	使用绝对路径设置ComfyUI用户目录。覆盖—base-directory。
--enable-compress-response-body	启用压缩响应体。

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Option	Description
-h, --help	Show this help message and exit.
--listen [IP]	Specify the IP address to listen on (default: 127.0.0.1). You can give a list of ip addresses by separating them with a comma. If provided without an argument, it defaults to 0.0.0.0,:: (listens on all ipv4 and ipv6).
--port PORT	Set the listen port.
--tls-keyfile TLS_KEYFILE	Path to TLS (SSL) key file. Enables TLS, makes app accessible at https://… requires —tls-certfile to function.
--tls-certfile TLS_CERTFILE	Path to TLS (SSL) certificate file. Enables TLS, makes app accessible at https://… requires —tls-keyfile to function.
--enable-cors-header [ORIGIN]	Enable CORS (Cross-Origin Resource Sharing) with optional origin or allow all with default ’*’.
--max-upload-size MAX_UPLOAD_SIZE	Set the maximum upload size in MB.
--base-directory BASE_DIRECTORY	Set the ComfyUI base directory for models, custom_nodes, input, output, temp, and user directories.
--extra-model-paths-config PATH [PATH ...]	Load one or more extra_model_paths.yaml files.
--output-directory OUTPUT_DIRECTORY	Set the ComfyUI output directory. Overrides —base-directory.
--temp-directory TEMP_DIRECTORY	Set the ComfyUI temp directory (default is in the ComfyUI directory). Overrides —base-directory.
--input-directory INPUT_DIRECTORY	Set the ComfyUI input directory. Overrides —base-directory.
--auto-launch	Automatically launch ComfyUI in the default browser.
--disable-auto-launch	Disable auto launching the browser.
--cuda-device DEVICE_ID	Set the id of the cuda device this instance will use.
--cuda-malloc	Enable cudaMallocAsync (enabled by default for torch 2.0 and up).
--disable-cuda-malloc	Disable cudaMallocAsync.
--force-fp32	Force fp32 (If this makes your GPU work better please report it).
--force-fp16	Force fp16.
--fp32-unet	Run the diffusion model in fp32.
--fp64-unet	Run the diffusion model in fp64.
--bf16-unet	Run the diffusion model in bf16.
--fp16-unet	Run the diffusion model in fp16.
--fp8_e4m3fn-unet	Store unet weights in fp8_e4m3fn.
--fp8_e5m2-unet	Store unet weights in fp8_e5m2.
--fp16-vae	Run the VAE in fp16, might cause black images.
--fp32-vae	Run the VAE in full precision fp32.
--bf16-vae	Run the VAE in bf16.
--cpu-vae	Run the VAE on the CPU.
--fp8_e4m3fn-text-enc	Store text encoder weights in fp8 (e4m3fn variant).
--fp8_e5m2-text-enc	Store text encoder weights in fp8 (e5m2 variant).
--fp16-text-enc	Store text encoder weights in fp16.
--fp32-text-enc	Store text encoder weights in fp32.
--force-channels-last	Force channels last format when inferencing the models.
--directml [DIRECTML_DEVICE]	Use torch-directml.
--oneapi-device-selector SELECTOR_STRING	Sets the oneAPI device(s) this instance will use.
--disable-ipex-optimize	Disables ipex.optimize default when loading models with Intel’s Extension for Pytorch.
--preview-method [none,auto,latent2rgb,taesd]	Default preview method for sampler nodes.
--preview-size PREVIEW_SIZE	Sets the maximum preview size for sampler nodes.
--cache-classic	Use the old style (aggressive) caching.
--cache-lru CACHE_LRU	Use LRU caching with a maximum of N node results cached. May use more RAM/VRAM.
--use-split-cross-attention	Use the split cross attention optimization. Ignored when xformers is used.
--use-quad-cross-attention	Use the sub-quadratic cross attention optimization . Ignored when xformers is used.
--use-pytorch-cross-attention	Use the new pytorch 2.0 cross attention function.
--use-sage-attention	Use sage attention.
--use-flash-attention	Use FlashAttention.
--disable-xformers	Disable xformers.
--force-upcast-attention	Force enable attention upcasting, please report if it fixes black images.
--dont-upcast-attention	Disable all upcasting of attention. Should be unnecessary except for debugging.
--gpu-only	Store and run everything (text encoders/CLIP models, etc… on the GPU).
--highvram	By default models will be unloaded to CPU memory after being used. This option keeps them in GPU memory.
--normalvram	Used to force normal vram use if lowvram gets automatically enabled.
--lowvram	Split the unet in parts to use less vram.
--novram	When lowvram isn’t enough.
--cpu	To use the CPU for everything (slow).
--reserve-vram RESERVE_VRAM	Set the amount of vram in GB you want to reserve for use by your OS/other software. By default some amount is reserved depending on your OS.
--default-hashing-function {md5,sha1,sha256,sha512}	Allows you to choose the hash function to use for duplicate filename / contents comparison. Default is sha256.
--disable-smart-memory	Force ComfyUI to agressively offload to regular ram instead of keeping models in vram when it can.
--deterministic	Make pytorch use slower deterministic algorithms when it can. Note that this might not make images deterministic in all cases.
--fast [FAST ...]	Enable some untested and potentially quality deteriorating optimizations. —fast with no arguments enables everything. You can pass a list specific optimizations if you only want to enable specific ones. Current valid optimizations: fp16_accumulation fp8_matrix_mult
--dont-print-server	Don’t print server output.
--quick-test-for-ci	Quick test for CI.
--windows-standalone-build	Windows standalone build: Enable convenient things that most people using the standalone windows build will probably enjoy (like auto opening the page on startup).
--disable-metadata	Disable saving prompt metadata in files.
--disable-all-custom-nodes	Disable loading all custom nodes.
--multi-user	Enables per-user storage.
--verbose [{DEBUG,INFO,WARNING,ERROR,CRITICAL}]	Set the logging level
--log-stdout	Send normal process output to stdout instead of stderr (default).
--front-end-version FRONT_END_VERSION	Specifies the version of the frontend to be used. This command needs internet connectivity to query and download available frontend implementations from GitHub releases. The version string should be in the format of: [repoOwner]/[repoName]@[version] where version is one of: “latest” or a valid version number (e.g. “1.0.0”)
--front-end-root FRONT_END_ROOT	The local filesystem path to the directory where the frontend is located. Overrides —front-end-version.
--user-directory USER_DIRECTORY	Set the ComfyUI user directory with an absolute path. Overrides —base-directory.
--enable-compress-response-body	Enable compressing response body.